在近五年的 AI 论文领域，中美两国展开了激烈的角逐，呈现出既相互追赶又各有优势的态势。

从数据来看，近五年美国在 AI 论文发表数量上仍占据一定优势。以 2018 年为例，美国在顶级 AI 学术会议和期刊上发表的论文数量达到了 3000 余篇，占全球总发表量的 40%左右。而中国在这一年的发表量约为 2000 篇，占比约 27%。然而，中国的增长速度极为迅猛，2019 年就迅速逼近 2500 篇，与美国的差距进一步缩小。到了 2020 年，中国发表的 AI 论文数量达到了 2800 余篇，仅比美国少约 200 篇，占比提升至约 30%。

在论文质量方面，美国的一些顶尖研究机构和高校依然处于领先地位。例如，斯坦福大学、麻省理工学院等在深度学习、自然语言处理等领域的研究成果一直处于世界前沿，其发表的论文被广泛引用。但中国也不甘示弱，清华大学、北京大学、阿里巴巴等国内机构和企业在 AI 领域也取得了一系列重大突破。以阿里巴巴的达摩院为例，在 2018 年就发表了多篇高水平的 AI 论文，在图像识别、语音识别等领域取得了显著进展，其研究成果得到了国际学术界的高度认可。

在细分领域方面，两国也各有侧重。美国在基础理论研究方面较为突出，如人工智能的数学基础、算法理论等；而中国则在应用领域展现出强大的实力，如医疗影像诊断、智能交通、金融科技等。例如，中国的科大讯飞在语音识别领域的应用已经广泛普及，其产品在全球范围内得到了广泛应用。

总的来说，近五年中国在 AI 论文领域紧追美国，逐渐缩小差距。随着中国在 AI 领域的持续投入和不断创新，相信未来中国在 AI 论文领域将取得更加辉煌的成就，与美国并驾齐驱，共同推动全球 AI 技术的发展。