在药物开发的过程中，Drug-Target Interaction（DTI）预测是至关重要的一个环节。它不仅有助于加速新药的研发，还能帮助科学家们更好地理解已知药物的作用机制。今天，我们就来聊聊几个常用的DTI预测数据库吧！🌟

首先登场的是Yamanishi教授团队开发的Kegg/drugbank数据库，它包含了大量已知的药物和靶点信息，为研究者提供了丰富的数据资源。🔬🔎

接下来是BindingDB数据库，这是一个开放获取的资源库，里面包含了多种生物大分子与小分子之间的相互作用数据。这些数据对于理解和预测新的DTI非常有帮助。🔗🔬

还有MATADOR数据库，它专注于收集和整理药物靶点的相互作用数据，特别是那些具有潜在治疗价值的信息。这些数据对于寻找新药候选物至关重要。💊🧐

最后不得不提的是STITCH数据库，它整合了来自不同来源的数据，提供了一个全面的视角来观察药物和蛋白质之间的相互作用。这使得研究人员能够从多个角度进行分析和验证。🌐📊

希望这些数据库能给你的研究带来帮助！如果你有任何问题或需要进一步的信息，请随时留言交流哦！💬📚