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在现代计算领域，尤其是在处理大量数据时，我们经常会遇到一种特殊的矩阵形式——稀疏矩阵。稀疏矩阵是指在一个矩阵中大部分元素为零的矩阵。例如，在一个10x10的矩阵中，如果只有少数几个元素非零，那么这个矩阵就可以被认为是稀疏矩阵。在现实世界的应用中，这种类型的矩阵非常常见，比如在图像处理、网络分析等领域。对于这类矩阵，我们通常不会采用传统的存储方式，因为这会导致大量的空间浪费。相反，我们会使用专门的数据结构来存储这些稀疏矩阵，如使用列表来记录非零元素的位置和值。这样不仅可以节省内存空间，还可以提高运算效率。掌握稀疏矩阵的概念及其处理方法，对于我们理解和解决实际问题有着重要的意义。🧐