提到数学与编程的结合，不得不提的就是自幂数（Armstrong Number）啦！简单来说，自幂数是指一个n位数，其每个位上的数字的n次幂之和等于它本身。比如153 = 1³ + 5³ + 3³。那么，如何用Python高效实现这一计算呢？👇

首先，我们可以直接遍历所有可能的数字进行判断，但这样效率较低。这时就需要引入算法优化策略了！💡一种有效的方法是限制搜索范围：因为对于给定的位数n，最大值不会超过n个9的n次幂。例如，三位数中最大的自幂数也不会超过7位数。

接着，利用列表推导式可以进一步简化代码，提高执行速度。此外，通过提前存储各数字的幂值（如使用字典），能够避免重复计算，节省资源。💪

最后，结合以上技巧，我们不仅提升了程序运行效率，也加深了对算法优化的理解。快来试试吧，说不定还能发现更多有趣的应用场景哦～✨