在数据分析的世界里，Python无疑是一把利器。今天，我们就来聊聊如何用Python轻松读取Excel和CSV文件中的数据，并将其转换为数组。📊💻

首先，我们需要安装一些必要的库。对于Excel文件，`openpyxl`是个好帮手；而对于CSV文件，Python自带的`csv`模块就足够了。安装方法也很简单，只需在终端输入`pip install openpyxl`即可。💡

接下来，我们来看看具体的操作步骤。假设你有一个名为"data.xlsx"的Excel文件和一个名为"data.csv"的CSV文件。使用`openpyxl`读取Excel文件时，可以通过`load_workbook()`加载工作簿，然后选择特定的工作表进行操作。例如：

```python

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('data.xlsx')

sheet = wb.active

data = [[cell.value for cell in row] for row in sheet.iter_rows()]

```

至于CSV文件，我们可以这样读取：

```python

import csv

with open('data.csv', newline='') as file:

reader = csv.reader(file)

data = [row for row in reader]

```

通过上述方法，我们就可以将Excel和CSV文件中的数据成功转换为数组啦！🚀 无论是处理大量数据还是进行数据分析，这些技巧都能让你事半功倍。💪

最后提醒大家，在实际操作中记得检查文件路径是否正确哦！💼✨