在图像处理的世界里，Sobel算子如同一位敏锐的侦探，专注于捕捉图像中的边缘信息🔍。它通过计算像素点梯度的大小和方向，精准地识别出物体边界，为后续分析打下坚实基础。

核心原理在于：Sobel算子利用二维离散卷积核，分别对图像进行横向（Gx）和纵向（Gy）梯度运算，再结合公式 \( G = \sqrt{G_x^2 + G_y^2} \) 获取最终的边缘强度。简单来说，它就像一把尺子，细致测量每个区域的变化，从而勾勒出清晰轮廓。

这项技术广泛应用于医学影像分析、工业检测及自动驾驶领域等。例如，在医疗中，医生借助Sobel算法快速定位肿瘤边界；在交通场景中，则能有效识别车道线，保障行车安全。

无论是初学者还是资深开发者，掌握这一工具都能让你如虎添翼💪。快来一起探索更多可能性吧！图像处理 Sobel算子 边缘检测