在数据分析中，数据表的长宽转换（也叫行列互换）是一个常见的需求，尤其是在处理复杂的表格数据时。今天，我们用Python中的`pandas`库来实现这一功能，轻松搞定！🌟

首先，确保你已经安装了`pandas`库：

```bash

pip install pandas

```

接下来，假设你有一个简单的数据表如下：

| Name| Age | City|

|-------|-----|---------|

| Alice | 25| New York|

| Bob | 30| LA|

通过`pandas`，我们可以轻松将其转置为：

| Name| Alice | Bob |

|-------|-------|-------|

| Age | 25| 30|

| City| New York | LA |

代码实现非常简单：

```python

import pandas as pd

创建原始数据表

data = {

'Name': ['Alice', 'Bob'],

'Age': [25, 30],

'City': ['New York', 'LA']

}

df = pd.DataFrame(data)

长宽转换

transposed_df = df.transpose()

print(transposed_df)

```

运行后即可看到转置后的结果！💡

快来试试吧，数据分析从此更高效！💪✨