在编程的世界里，优化代码性能至关重要，而了解程序运行耗时则是优化的第一步。对于Python开发者来说，统计程序运行时间不仅有助于发现瓶颈，还能提升代码效率。✨

首先，我们可以使用内置模块`time`来轻松实现这一功能。通过记录代码执行前后的系统时间戳，可以快速计算出程序运行所需的时间。例如：

```python

import time

start_time = time.time() 开始计时

这里是需要测试的代码块

time.sleep(2) 模拟耗时操作

end_time = time.time() 结束计时

print(f"程序运行耗时: {end_time - start_time:.4f}秒")

```

此外，如果你正在使用更高级的框架（如Flask或Django），还可以借助装饰器简化耗时统计工作。例如：

```python

import time

from functools import wraps

def timer_decorator(func):

@wraps(func)

def wrapper(args, kwargs):

start = time.time()

result = func(args, kwargs)

end = time.time()

print(f"{func.__name__} 耗时: {end - start:.4f}秒")

return result

return wrapper

@timer_decorator

def example_function():

time.sleep(1)

example_function()

```

通过这些方法，我们能够精准掌握代码性能，从而更有针对性地进行优化。💡 无论是新手还是老手，掌握程序运行耗时的技巧都能让你的代码更加高效！🚀