在数据分析的世界里，聚类分析是一种强大的工具，可以帮助我们发现数据中的隐藏模式。今天，让我们一起通过一个生动的案例，来了解如何使用SPSS完成整个聚类分析过程！👀

首先，我们需要明确研究目标和数据集。假设我们正在分析不同地区的消费者偏好，数据包括年龄、收入、教育水平等分类变量。为了确保分析结果的准确性，我们需要对这些分类变量进行标准化处理，避免因量纲差异影响聚类效果。✨

接着，在SPSS中导入数据后，选择合适的聚类方法（如K-means或层次聚类）。设置参数并运行分析后，SPSS会自动将数据分为若干组。此时，我们可以通过可视化图表（如树状图）直观地查看分组情况，同时结合实际业务需求对结果进行解读。💡

最后，别忘了验证模型的稳定性与可靠性，比如通过交叉验证或调整参数优化结果。这样，我们就能得出科学合理的结论啦！💪

数据分析 SPSS 聚类分析