在日常的数据处理工作中，Python因其强大的库支持成为首选工具之一。而当我们需要从Excel文件中提取数据时，`openpyxl`和`pandas`这两个库就是你的得力助手！📚

首先，让我们聊聊`openpyxl`。这是一个专门用于操作Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。安装它非常简单：只需运行`pip install openpyxl`即可。一旦安装完成，你可以使用以下代码轻松读取Excel文件中的👇

```python

from openpyxl import load_workbook

加载工作簿

wb = load_workbook('example.xlsx')

sheet = wb.active

for row in sheet.iter_rows(values_only=True):

print(row)

```

接下来是`pandas`，一个功能更强大的数据分析库。如果你的Excel文件包含大量复杂数据，那么`pandas`绝对是最佳选择！同样，安装也很方便：`pip install pandas`。通过`read_excel()`函数，你可以在几秒钟内将整个表格加载到DataFrame中：📊

```python

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

print(df.head())

```

无论是处理简单的数据统计还是复杂的业务逻辑，Python都能助你一臂之力！💪

💡小贴士：记得提前检查Excel文件格式是否兼容哦！🎉