在图像处理的世界里，形态学变换是不可或缺的一部分，而开运算和闭运算则是其中最常用的技巧之一。今天就用Python + OpenCV来揭开它们的神秘面纱！👀

开运算是指先对图像进行腐蚀（erosion），再进行膨胀（dilation）。它的作用是去除小的干扰区域，比如噪声点或小物体，同时保留大目标的基本形状。简单来说，它能帮你“清理”图像中的“毛刺”。✅

而闭运算则刚好相反，先膨胀后腐蚀。它的主要功能是填充目标内部的小孔洞，并连接临近的目标。闭运算常用于平滑目标边缘，使整体结构更加完整。🌐

通过OpenCV库，我们可以轻松实现这些操作。只需要几行代码，就能让图像焕然一新！🎉

```python

import cv2

import numpy as np

读取图片并转换为灰度图

img = cv2.imread('image.jpg', 0)

kernel = np.ones((5,5),np.uint8)

开运算

opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

闭运算

closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

```

无论是开运算还是闭运算，都为图像处理提供了强大的工具。快来试试吧！🚀