在Python编程中，`set()`是一个非常实用的数据结构，它可以帮助我们快速去重和操作数据。最近我在处理一个包含重复数据的多维列表时，发现利用`_set()`能大大提升效率！😊

假设你有一个多维列表，比如`[[1, 2], [2, 3], [1, 2], [4, 5]]`，直接用`list(set(multi_list))`会报错，因为`set()`无法直接处理嵌套列表。这时可以先将每个子列表转换为元组，再通过`set()`去重，最后再转回列表。具体代码如下：

```python

multi_list = [[1, 2], [2, 3], [1, 2], [4, 5]]

unique_list = list(map(list, set(map(tuple, multi_list))))

```

这样处理后，`unique_list`就变成了`[[1, 2], [2, 3], [4, 5]]`，完美去除了重复项！🎉

通过这种方式，我们可以更高效地清理数据，特别是在处理大数据集时，`set()`的强大功能不容忽视。💪

Python Set去重 多维列表