在Python的世界里，`dict` 是我们日常编程中最常用的内置数据结构之一。它以高效和灵活著称，但你是否好奇过它的内部是如何运作的呢？今天，让我们一起探索 `dict` 的源码奥秘！🔍

首先，`dict` 的核心是基于哈希表实现的。每个键值对都会通过哈希函数计算出一个索引位置，从而快速定位数据。这种设计使得查找、插入和删除操作的时间复杂度接近 O(1)！⚡️

然而，哈希冲突是不可避免的问题。当两个不同的键产生相同的哈希值时，`dict` 会采用开放寻址法来解决冲突。简单来说，就是寻找下一个可用的位置存储数据。这种机制保证了即使出现冲突，性能也不会大幅下降。⚔️

此外，为了动态调整容量，`dict` 会在负载因子超过一定阈值时自动扩容。扩容过程涉及重新分配内存并重新计算所有元素的位置，虽然耗时，但能确保长期运行的稳定性。🔄

通过深入了解这些底层原理，我们可以更好地利用 `dict`，写出更高效的代码。💪✨