📷在摄影的世界里，相机标定是确保图像精度的关键步骤之一。今天，让我们用简单的语言和步骤来了解如何使用OpenCV实现张正友标定法！🌟

第一步，我们需要准备一个棋盘格图片集合，这些图片需要从不同角度拍摄。棋盘格可以帮助我们精确计算相机的内外参数。🔍📸

接下来，利用OpenCV加载这些图片，并通过`cv2.findChessboardCorners()`函数找到棋盘格角点。接着，使用`cv2.calibrateCamera()`进行标定。这一步会输出相机的内参矩阵、畸变系数等重要信息。🔧🔍

最后，别忘了验证标定结果，可以使用`cv2.undistort()`来校正图像，直观感受标定的效果。👀💡

通过以上步骤，你就能轻松完成相机标定了！🎉记得保存好你的标定参数，在后续的计算机视觉项目中大显身手吧！🚀