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排序算法--基数排序--详解与代码分析👉十大排序算法的时间复杂度🔍

导读 🌟今天我们要深入探讨一种特别的非比较排序算法——基数排序,这是一种用于整数排序的线性时间复杂度算法。🌈📚首先,基数排序通过将整数按

🌟今天我们要深入探讨一种特别的非比较排序算法——基数排序,这是一种用于整数排序的线性时间复杂度算法。🌈

📚首先,基数排序通过将整数按位数进行比较,从最低位到最高位依次排序,从而实现排序的目的。🎈

💡接下来,让我们看看基数排序是如何工作的:

1️⃣ 将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。

2️⃣ 从最低位开始,即从个位开始,对这些数进行排序。

3️⃣ 接着,对十位进行排序,依此类推,直到最高位排序完成。

💻下面是基数排序的一个简单示例代码:

```python

def radix_sort(nums):

max_num = max(nums)

exp = 1

while max_num // exp > 0:

counting_sort(nums, exp)

exp = 10

```

🎨基数排序的时间复杂度为O(d(n+b)),其中d是数字的位数,n是元素数量,b是基数(通常是10)。因此,在处理大量数据时,基数排序可以提供非常高效的排序性能。🚀

🎯最后,我们来对比一下十大排序算法的时间复杂度,你会发现基数排序在特定场景下有着无可比拟的优势。🔍

希望这篇内容能帮助你更好地理解和掌握基数排序!😊