🔍 计算特异性和灵敏度95%CI 📊
发布时间：2025-03-11 08:27:24来源：
在医学和统计学中，我们经常需要评估诊断测试的准确性。这时，特异性和灵敏度成为了关键指标。特异性指的是无病个体被正确识别为无病的概率，而灵敏度则是有病个体被正确识别为有病的概率。这两项指标的95%置信区间（CI）可以提供更多的信息，帮助我们了解结果的可靠性。
假设我们有一个诊断测试，其金标准的灵敏度为90% (95% CI: 85%-95%)，特异性为92% (95% CI: 87%-96%)。这些数据意味着，在95%的置信水平下，该测试的灵敏度范围大约在85%到95%，而特异性则在87%到96%之间波动。这意味着我们对测试结果的可信度有了更准确的把握。
通过计算这些指标及其置信区间，我们可以更好地理解测试的有效性，并据此做出更加明智的医疗决策。🚀
医学统计 诊断测试 灵敏度与特异性
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