导读 大家好!今天给大家分享一个超实用的小技巧:如何快速找到不同版本的 PyTorch 和 TorchVision 下载地址!🎉首先,访问 PyTorch 官网...
大家好!今天给大家分享一个超实用的小技巧:如何快速找到不同版本的 PyTorch 和 TorchVision 下载地址!🎉
首先,访问 PyTorch 官网是获取最新版本和历史版本的最佳途径。官网不仅提供了详细的安装指南,还支持多种环境配置,比如 CUDA、Python 版本等。🔍✨
👉 官网链接:[PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/)
如果你需要特定版本的 TorchVision(PyTorch 的视觉工具库),可以直接在 PyTorch 官网选择对应 PyTorch 版本后,系统会自动推荐匹配的 TorchVision 版本哦!💡
此外,还有一些社区资源可以帮到你,例如 GitHub 或者一些技术博客,它们通常会整理出常用版本的兼容表,方便开发者快速定位问题。📚🌟
记得在安装前检查自己的硬件是否支持 CUDA,这能大幅提升运行效率哦!🚀
希望这篇小攻略对你有帮助!有任何疑问欢迎留言讨论~💬💕
版权声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!