近年来，深度学习在计算机视觉领域掀起了一场革命，而AlexNet无疑是这场变革中的里程碑式模型！作为首个成功应用深度卷积神经网络的经典案例，它不仅奠定了现代CNN的基础，还激发了无数后续研究的灵感。

首先，让我们聊聊它的结构：AlexNet由5个卷积层+3个全连接层组成，通过ReLU激活函数和Dropout正则化技术有效缓解过拟合问题。此外，利用双GPU并行训练大幅提升了计算效率，堪称当时的黑科技！🔍🎯

再来看性能表现：AlexNet在ImageNet竞赛中以显著优势夺冠，将错误率从26%降至15%，这一突破性成果直接推动了深度学习热潮的到来。如今，虽然更强大的模型层出不穷，但AlexNet的历史地位不可撼动。🌟🎉

总之，AlexNet不仅是技术上的飞跃，更是人工智能发展史上的重要节点。如果你对深度学习感兴趣，不妨深入研究下这个开创性的模型吧！🚀📚