【什么是秩和检验】秩和检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本或配对样本的中位数是否存在显著差异。它不依赖于数据的分布假设，因此在数据不符合正态分布或存在异常值时更为适用。
一、
秩和检验主要分为两种类型：曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U Test） 和 威尔科克森符号秩检验（Wilcoxon Signed-Rank Test）。前者适用于两个独立样本，后者适用于配对样本。
该检验的基本思路是将所有数据按大小排序并赋予秩次，然后计算每个样本的秩和，通过比较秩和的大小来判断两组数据是否存在显著差异。
与参数检验（如t检验）相比，秩和检验对数据的分布要求更低，适合处理偏态分布、离群值较多的数据。
二、表格对比
| 项目 | 曼-惠特尼U检验 | 威尔科克森符号秩检验 |
| 用途 | 比较两个独立样本的中位数 | 比较配对样本的中位数 |
| 数据类型 | 独立样本 | 配对样本（如前后测） |
| 分布假设 | 不需要正态分布 | 不需要正态分布 |
| 计算方式 | 将两组数据合并排序，计算秩和 | 对差值进行排序，计算正负秩和 |
| 适用场景 | 数据为偏态分布、有异常值 | 数据为配对数据，如治疗前后的比较 |
| 检验统计量 | U值 | T值 |
| 假设形式 | H₀：两组中位数相等；H₁：两组中位数不等 | H₀：差值中位数为0；H₁：差值中位数不为0 |
三、使用建议
1. 当数据不符合正态分布时，优先考虑秩和检验。
2. 在样本量较小的情况下，秩和检验比t检验更稳健。
3. 若数据为配对设计，应选择威尔科克森符号秩检验；若为独立设计，则选择曼-惠特尼U检验。
4. 实际操作中，可使用SPSS、R语言或Python的SciPy库进行秩和检验。
四、小结
秩和检验是一种灵活且实用的非参数统计方法，尤其适用于数据分布未知或不符合正态分布的情况。通过合理的数据排序和秩次计算，能够有效判断不同组别之间的差异是否具有统计学意义。
